伏羲系列
FUXI SERIES
數據标準資源體(tǐ)系
主要是建立規範的數據标準，消除數據的不一緻性，從根本上改善和解決系統的數據質(zhì)量問題，實現數據與數據的有(yǒu)效共享與交換，并為(wèi)後續的數據質(zhì)量提供幫助。
圖像質(zhì)量評估
基于參數相關性挖掘圖像質(zhì)量指标之間的關系，提取合适的評價指标，采用(yòng)機器學(xué)習技(jì )構建圖像質(zhì)量評估模型，實現圖像質(zhì)量的客觀評價，針對可(kě)見光、紅外、CT等圖像評估準确率＞90%。
圖像數據清洗
基于有(yǒu)價值數據的判定規則，構建包含圖像質(zhì)量、圖像内容、數據質(zhì)量的評估系統，實現對圖像質(zhì)量低、圖像内容無指定目标、數據一緻性不符合要求的圖像數據的清洗， 針對可(kě)見光、紅外等圖像清洗準确率＞90%，清洗效率較人工(gōng)提升10倍。
數據ETL
ETL是将業務(wù)系統的數據經過抽取、清洗轉換之後加載到數據倉庫的過程，目的是将企業中(zhōng)的分(fēn)散、零亂、标準不統一的數據整合到一起，為(wèi)企業的決策提供分(fēn)析依據。
事态分(fēn)析與指揮決策
利用(yòng)深度學(xué)習算法實現對圖片中(zhōng)人體(tǐ)的屬性進行檢測，具(jù)體(tǐ)功能(néng)包括人體(tǐ)檢測以及屬性預估。例如：性别、年齡、朝向、帽子、眼鏡、包、衣服、顔色、口罩等。