1、目标檢測

基于人工(gōng)智能(néng)的高性能(néng)通用(yòng)目标檢測算法，對下遊任務(wù)進行快速遷移學(xué)習，有(yǒu)效檢測出在可(kě)見光或不可(kě)見光下形成的視頻或圖像中(zhōng)的目标。

2、目标配準

将多(duō)源數據目标檢測結果進行目标配準，修正補漏，進一步提高檢測效果。

3、人體(tǐ)結構化分(fēn)析

利用(yòng)深度學(xué)習算法實現對圖片中(zhōng)人體(tǐ)的屬性進行檢測，具(jù)體(tǐ)功能(néng)包括人體(tǐ)檢測以及屬性預估。例如：性别、年齡、朝向、帽子、眼鏡、包、衣服、顔色、口罩等。

4、三維重構定位

通過拍攝姿态信息重構拍攝物(wù)與攝像頭之間的三維空間關系，完成目标的三維空間定位。

5、用(yòng)戶畫像

基于APH層次分(fēn)析、專家知識庫及聚類方法構建供應商(shāng)信用(yòng)等級評價系統，生成多(duō)維尺度的用(yòng)戶畫像。